Інформації про його розташування. Мережа Кохонена відноситься до мереж, що самоорганізуються



Скачати 66.65 Kb.
Сторінка1/6
Дата конвертації08.01.2018
Розмір66.65 Kb.
ТипІнформації
  1   2   3   4   5   6

Нейронна мережа кохонена

план

1. Структура мережі

2. Процес навчання

3. Застосування

4. Модифікації

4.1 Вибір методу розрахунку відстані між нейроном-переможцем та нейронами мережі

4.2 Вибір функції сусідства

4.3 Вибір моделі конкурентного навчання

4.4 Самоорганізовані мапи Кохонена

Нейронні мережі Кохонена клас нейронних мереж, що використовують навчання без учителя, основним принципом роботи яких є введення у правило навчання нейрона інформації про його розташування.

Мережа Кохонена відноситься до мереж, що самоорганізуються, які під час надходження вхідних сигналів не отримують інформацію про бажаний вихідний сигнал. Усі подані вхідні сигнали із заданої навчальної множини мережа розділяє на класи, будуючи так звані топологічні мапи.

Мережу Кохонена використовують для відображення нелінійних взаємозв’язків даних на достатньо легко інтерпретовані сітки (частіше за все двомірні), які являють собою метричні та топологічні залежності вхідних векторів, що об’єднуються у кластери.


Каталог: portal -> static
static -> «Режими роботи та конструктивні особливості вимірювальних трансформаторів
static -> Пояснювальна записка до бакалаврської дипломної роботи
static -> І характеристика впливу електромагнітних полів на навколишнє середовище І організм людини
static -> «Сонячна енергія та перспективи її використання»
static -> Дослідження генератора синусоїдального сигналу мікроконтролера msp430
static -> Пояснювальна записка до магістерської кваліфікаційної роботи


Поділіться з Вашими друзьями:
  1   2   3   4   5   6


База даних захищена авторським правом ©referatu.in.ua 2017
звернутися до адміністрації

    Головна сторінка